Нейросеть для анализа таблиц Excel: как задать вопрос и проверить цифры

Нейросеть может ответить на вопросы к выгрузке продаж или расходов: что просело, какие статьи выросли, какие клиенты перестали покупать. Доверять её цифрам можно при двух условиях. Первое: считать должна программа, то есть код, который модель пишет и запускает, или формула таблицы, а не сама модель в тексте ответа. Второе: итог сверен с источником вне ответа, например со сводной таблицей Excel, которая сама складывает строки по выбранным колонкам, или с отчётом учётной системы.

В России на 28 сентября 2026 года обычные чаты ГигаЧата и Алисы AI файл Excel не принимают: справка ГигаЧата называет DOCX, PDF и TXT, справка Алисы AI - DOC, DOCX, PDF и TXT. Таблицы XLS и XLSX принимает режим «Задачи» в Алисе AI для бизнеса, файлы XLSX и CSV загружаются в Yandex DataLens, файл xlsx принимает GigaChat API, то есть доступ для программистов, которые встраивают ГигаЧат в свои программы. Выполняют ли код чат ГигаЧата и Алиса AI для бизнеса, на их страницах не сказано, поэтому любую сумму из ответа проверяйте.

Новые разборы про ИИ в работе компании выходят в Telegram-канале.

Что нейросеть может сделать с выгрузкой, а что нет?

Что нейросеть делает с таблицей неплохо:

• объясняет, что лежит в выгрузке, и предлагает, какие вопросы ей можно задать;
• составляет формулу по описанию словами, например сумму продаж по одному менеджеру за месяц;
• разбирает чужую формулу, которую никто в компании уже не помнит;
• раскладывает строки по категориям, сводит «ООО Ромашка» и «Ромашка ООО» в одного клиента, чистит названия;
• пишет короткий вывод по уже посчитанной сводке.

Слабое место - арифметика в тексте ответа. Яндекс в справке ИИ-функций своих Таблиц разделяет эти задачи так:

Насколько модели справляются с реальными задачами в таблицах, показывает исследование SpreadsheetBench 2024 года. Авторы собрали 912 настоящих вопросов с форумов по Excel и проверяли ответы на нескольких таблицах одной структуры с разными значениями. GPT-4o решил около 15-18% задач, люди-эксперты на выборке из 50 задач - 62-71%. Модели с тех пор сменились, а сопоставимый свежий замер для сервисов, доступных в России, найти не удалось. Вывод из исследования остаётся рабочим: решение, которое сработало на одной таблице, может сломаться на соседней, где данные чуть другие.

Какие сервисы в России принимают файл Excel?

Сравнение по страницам разработчиков на 28 сентября 2026 года:

Встроенная функция Excel «Анализ данных» доступна только подписчикам Microsoft 365 и не работает на русском языке: в списке языков на странице Microsoft его нет. А функцию COPILOT, которую в предварительной версии можно было вписать прямо в ячейку, Microsoft убрала из Excel с 14 сентября 2026 года.

DataLens Platform, которую Яндекс анонсировал 24 сентября 2026 года, пока не работает: выпуск запланирован на начало 2027 года, сейчас принимают заявки на ранний доступ. Работает обычный DataLens.

OpenAI и Anthropic не включают Россию в свои списки стран, Microsoft с 4 марта 2022 года приостановила новые продажи в России. Где каждый сервис хранит данные и как выбрать его для других рабочих задач, разобрано в статье о том, какую нейросеть выбрать для работы.

Если хотите понять, какие отчёты вашей компании можно отдать нейросети и как их проверять, это можно разобрать вместе со мной. Оставьте заявку ниже.

Как нейросеть считает: пишет код или подбирает число?

В первом режиме цифры из файла попадают к модели вместе с остальным текстом. Так, по документации, работает GigaChat API: текст достаётся из файла встроенной функцией. DeepSeek в чате тоже заявляет загрузку файла и извлечение текста. Сбер в ответах на частые вопросы пишет, что ГигаЧат создаёт каждый ответ заново, поэтому на один и тот же вопрос он может ответить по-разному. Для текста письма это нормально, для суммы продаж за квартал - нет.

Во втором режиме модель пишет код на языке Python и запускает его в отдельной закрытой среде на стороне сервиса. Так описывают свои инструменты Yandex AI Studio для разработчиков, OpenAI и Anthropic:

В исследовании Program of Thoughts 2022 года модель писала программу, а считала сама программа, и на текстовых задачах по математике и финансам это дало в среднем около 12% прироста точности по сравнению с рассуждением текстом.

Ошибки понимания код не убирает: программа честно посчитает итоговую строку «Итого» как ещё одну продажу, возьмёт сумму с НДС вместо суммы без НДС или не отфильтрует возвраты. Поэтому даже с кодом итог сверяют со сводной таблицей и пересчитывают несколько строк руками.

Практическое правило для сервиса, который ничего не говорит о коде: попросите показать, как получена цифра. Формула, которую можно вставить в свою таблицу, или код, который можно прочитать, лучше, чем число без объяснения.

Как подготовить выгрузку, чтобы нейросеть не ошиблась?

Перед загрузкой пройдите по списку:

1. Одна строка заголовков. Уникальные названия колонок, без двухэтажной шапки и объединённых ячеек. Microsoft формулирует это требование для функции «Анализ данных».
2. Уберите итоговые и промежуточные строки. Строки «Итого» и подытоги внутри данных код посчитает как обычные записи, и сумма задвоится.
3. Суммы числом. Числа, скопированные из отчётов 1С, Excel иногда принимает за текст, и сложить их тогда нельзя. Проверьте: если сумма столбца в Excel считается, числа в порядке. Уберите «руб.» из ячеек и приведите запятую и точку к одному виду.
4. Даты датой. Один формат во всём столбце. Дата, записанная текстом, выглядит нормально, но в сумму по условию не попадёт.
5. Одна таблица на листе. Если листов несколько, назовите в вопросе, какой лист брать.
6. Раскройте скрытые строки и снимите фильтры. Программа читает все строки файла, а вы сверяете с тем, что видите на экране.
7. Загружайте файл. В исследовании RealHiTBench GPT-4o отвечал по таблице, поданной текстом, в среднем на 15 пунктов точнее, чем по картинке той же таблицы.
8. Уберите лишние личные данные. Если для вопроса не нужны ФИО и телефоны клиентов, удалите колонки до загрузки.

Цифры внутри названий тоже сбивают модель. Автор разбора на Хабре проверял выгрузку номенклатуры через Yandex GPT Lite. В одном тесте модель определяла число штук в упаковке и для позиции «Батарейка 1.5В Camelion, LR 6 Plus Alkaline, 1652» выдала 4 штуки, по оценке автора, среагировав на число в названии. В другом тесте модель проверяла, в своей ли группе стоят позиции, на группах, где ошибок почти не ожидалось. Из 4 092 позиций она отметила 381 несоответствие, реальной ошибкой оказалась одна.

Какие вопросы задать выгрузке?

Про ловушки пишут сами разработчики сервисов для торговли и маркетинга. МойСклад в материале про ABC-анализ, где товары делят на группы по вкладу в продажи, советует не анализировать новинки: по ним ещё не накопилась статистика. Mindbox в разборе RFM-анализа, где клиентов делят по давности, частоте и сумме покупок, пишет, что единых границ нет: машина, купленная полгода назад, - недавняя покупка, крем - давняя. Selsup в разборе учёта возвратов в 1С описывает случай, когда возврат прошёл в отчёте следующего периода, а продажа в предыдущем.

Для ловушки с НДС отдельного разбора найти не удалось, это правило сверки: прежде чем сравнивать месяцы, уточните, в какой колонке сумма с НДС.

Вопрос лучше задавать так, чтобы метрика была определена до расчёта, а ответ можно было проверить:

В файле выгрузка продаж за январь-август 2026 года, лист "Продажи".
Колонки: Дата, Клиент, Товар, Сумма без НДС, Возврат (да/нет).
Задача: сумма продаж без НДС по месяцам, возвраты вычесть
в том месяце, где они оформлены.
Сначала перечисли, какие колонки берёшь и что считаешь возвратом.
Посчитай кодом или дай формулу, которую я вставлю в Excel.
Покажи итог за весь период и число строк, которые вошли в расчёт.

Последняя строка запроса нужна для проверки: итог и число строк вы сверите со своей сводной таблицей.

Как проверить цифру, которую назвала нейросеть?

Microsoft в ответах на частые вопросы о Copilot в Excel пишет так:

Там же Microsoft советует не использовать Copilot для решений в чувствительных областях, среди которых названы финансы. Anthropic в списке задач, для которых не рекомендует Claude в Excel, называет вычисления, критичные для аудита, без проверки.

Пять шагов проверки:

1. Сверьте итог с источником вне ответа. Постройте сводную таблицу Excel по тому же файлу или возьмите отчёт учётной системы за тот же период. Итог за весь период должен совпасть.
2. Попросите формулу или код. По формуле видно, какие колонки взяты. Вставьте её в свою таблицу: Excel посчитает сам.
3. Пересчитайте руками две-три строки. Возьмите одного клиента или один месяц и сложите калькулятором.
4. Уточните, какие строки попали в расчёт. Сколько строк вошло, какие отброшены, что считалось возвратом. Если нейросеть отфильтровала данные по слову из вашего вопроса, часть записей могла не попасть в выборку.
5. Для денег сверьтесь с банком. Остаток и обороты по выписке не зависят от вашей таблицы и её формул, поэтому ловят то, что таблица пропустит.

Повторить тот же вопрос второй раз полезно, но совпадение ответов правильность не доказывает. Если ответы разные, это точно повод проверить.

Как это устроено у меня: тихие ошибки в таблицах учёта

Сразу оговорка: мои таблицы в Google Таблицах, не в Excel. Нейросеть, которой разрешено читать и записывать эти таблицы, я дальше называю агентом. Ошибки ниже относятся к формулам и данным, поэтому встречаются в любой таблице. Как устроены правила записи, я описывал в статье об ИИ в 1С, здесь про то, как ошибки прячутся.

Ноль вместо ошибки. Однажды себестоимость в отчёте стояла на нуле при живой выручке. В ячейке с количеством было слово «заполнить», сумма по условию посчитала его за ноль, а деление на ноль спряталось за функцией, которая вместо ошибки ставит ноль. Ноль в отчёте бывает трёх видов: движений не было, формула спрятала ошибку, формулы нет вовсе. Выглядят они одинаково. Если показатель при живой выручке не может быть нулевым, ноль сам по себе повод проверить.

Проверка по моим словам. Я сказал агенту, что возвратов было три. Он отфильтровал журнал по слову из моей фразы, нашёл три возврата и отчитался. Четвёртый в выборку не попал и нашёлся только при сверке с банком: фильтр строился по слову, без отбора по счёту и периоду.

Цифра из ячейки как факт. Агент дважды назвал мне цифру из ячейки, а банк показывал другую. Формула читала один лист, а часть событий была записана на другом. Все итоги при этом сходились. После этого в моих правилах записано: цифру из листа не называть, пока её не сверили с исходными строками журнала.

Пустой результат поиска. Проверка ошибок формул однажды вернула «пусто», потому что искала английские коды ошибок, а таблица была на русском, где ошибки пишутся по-русски. Пусто прочитали как «ошибок нет».

Из этих случаев у меня записан приём: прежде чем принять ответ «не найдено» или «сходится», назвать, какие строки проверка на самом деле охватила. Где ещё бывает это событие, откуда взялся критерий выборки, от чего зависит написание того, что ищем.

Проверяющий для таблицы надёжнее, когда он стоит вне её. У меня это банк: его цифра не выводится из моих листов и не наследует их ошибок. По одному из счетов движение в журнале с начала года сверили со сводкой банка, и оно совпало до копейки. С тех пор остаток этого счёта в таблице обязан совпадать с банком. Появилось расхождение - значит, операция потеряна или задвоена. У меня проверяет не тот агент, который строил таблицу: проверяющий только читает её и называет каждую проверку отдельно, пройденную и непройденную.

Ловят эти проверки не всё. Неверную статью расхода, неверную сумму или пропущенную операцию ни одна из них не видит. Расхождение с банком находит только сверка, а она у меня не автоматическая.

Какие данные из выгрузки нельзя отправлять в нейросеть?

Закон о персональных данных относит к ним любую информацию, относящуюся к прямо или косвенно определённому или определяемому человеку, то есть такому, которого по этим данным можно установить, а обработка по закону включает передачу. Выгрузка продаж с ФИО и телефоном покупателя под это определение попадает.

Для большинства вопросов к выгрузке личные данные не нужны. Сумма по месяцам и список ушедших клиентов считаются по коду клиента так же, как по фамилии. Соответствие кодов и имён остаётся у вас.

Отдельно - коммерческая тайна. Если в компании введён её режим и закупочные цены и маржа входят в перечень таких сведений, который компания определила, выгрузки с ними проходят по этому режиму. Какие сервисы разрешить сотрудникам и что нельзя отправлять вообще, разобрано в статье о политике использования ИИ в компании.

Когда нейросеть для таблиц не нужна?

Сводная таблица Excel считает сама, одинаково каждый раз и без интернета. Для вопросов вида «сумма по месяцам» или «топ-10 клиентов» она быстрее, чем подготовка файла и проверка ответа нейросети.

У меня правило: всё, что можно сделать обычной программой без вызова модели, делается программой. Нейросеть полезна там, где нужен разбор смысла: свести разные написания, разложить операции по статьям, объяснить, откуда скачок. Так у меня появился отчёт о движении денег: агент собрал его по моему голосовому сообщению, а дальше отчёт живёт на формулах.

Если отчёт повторяется, посмотрите на Yandex DataLens: нейросеть поможет один раз написать формулы, а считать дальше будет сам сервис. Стоимость такой доработки целиком разобрана в статье о стоимости внедрения ИИ.

Источники

• ИИ-функции | Яндекс Таблицы, Яндекс
• Работа с документами в ГигаЧат, Сбер
• ИИ для таблиц Excel: использование нейросетей для работы, анализа и создания таблиц бесплатно, Сбер
• Ответы на популярные вопросы о ГигаЧат: как пользоваться ИИ-помощником, Сбер
• Работа с файлами, документация GigaChat API, Сбер
• Работа с файлами в чате с Алисой AI, справка Яндекса
• Работать в режиме Задачи - Алиса AI для бизнеса, справка Яндекса
• Алиса AI для бизнеса - ИИ-ассистент организаций в Яндекс 360, Яндекс
• Нейроаналитик в Yandex DataLens, документация Yandex Cloud
• Как создать подключение к файлу в Yandex DataLens, документация Yandex Cloud
• Правила тарификации для Yandex DataLens, Yandex Cloud
• Квоты и лимиты в Yandex DataLens, документация Yandex Cloud
• Yandex B2B Tech представила DataLens Platform, Яндекс, 24 сентября 2026 года
• Инструмент исполнения кода Code Interpreter, документация Yandex AI Studio
• DeepSeek Privacy Policy, DeepSeek
• Introducing DeepSeek App, DeepSeek
• Code Interpreter, OpenAI
• Data analysis, OpenAI Academy
• Supported countries and territories, OpenAI
• Create and edit files with Claude, Anthropic
• Supported countries and regions, Anthropic
• Use Claude for Excel, Anthropic
• Microsoft suspends new sales in Russia, Microsoft, 4 марта 2022 года
• Анализ данных в Excel, Microsoft Support
• COPILOT Function, Microsoft Support
• Frequently asked questions about Copilot in Excel, Microsoft Support
• SpreadsheetBench: Towards Challenging Real World Spreadsheet Manipulation, arXiv, 2024
• Program of Thoughts Prompting: Disentangling Computation from Reasoning for Numerical Reasoning Tasks, arXiv, 2022
• RealHiTBench: A Comprehensive Realistic Hierarchical Table Benchmark for Evaluating LLM-Based Table Analysis, arXiv, 2025
• Копирование числовых ячеек из 1С в Excel, Андрей Аввакумов, Инфостарт
• Yandex GPT + Excel: Автоматизация анализа данных через Python, Хабр
• ABC-анализ: вычисляем прибыльные товары в магазине, МойСклад
• RFM-анализ: метод сегментации клиентов для оптимизации рассылок, Mindbox
• Учёт возвратов в 1С: проводки и сверка с маркетплейсом, Selsup
• Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных»: ст. 3, КонсультантПлюс
• Федеральный закон № 98-ФЗ «О коммерческой тайне»: ст. 3, ст. 10, КонсультантПлюс

Напишите в форме ниже, какие выгрузки вы уже смотрите каждый месяц и какие вопросы к ним задаёте. Подскажу, что из этого можно отдать нейросети и как проверять её ответы.